sabato 15 Marzo 2025

ยซUn conto economico in chiaro scuro quello che lโ€™intelligenza artificiale si appresta a presentare al nostro Paese. Da qui al 2035 lโ€™IA porterร  una crescita del Pil fino a 38 miliardi, pari al +1,8%, ma 6 milioni di lavoratori sono a rischio sostituzione, mentre 9 milioni potrebbero vedere lโ€™IA integrarsi con le loro mansioni.

Intelligenza artificiale, Confcooperative: โ€œPil 2035 +1,8%, ma 6 milioni di posti di lavoro a rischioโ€

Per un totale di circa 15 milioni di lavoratori sul totale esposti agli effetti dellโ€™IA. Questi dati dimostrano come il paradigma vada subito corretto: la persona va messa al centro del modello di sviluppo con lโ€™intelligenza artificiale al servizio dei lavoratori e non viceversaยป. Cosรฌ Maurizio Gardini commenta il Focus Censis Confcooperative โ€œIntelligenza artificiale e persone: chi servirร  chi?โ€.

Le professioni piรน esposte alla sostituzione: sono quelle intellettuali automatizzabili (contabili, tecnici bancari). Le professioni ad alta complementaritร : includono avvocati, magistrati e dirigenti. Nella Tab 1 Le prime 10 professioni esposte alla complementaritร  o al rischio di sostituzione Fonte: elaborazione Censis su dati Banca dโ€™Italia.

 Tab 1 ALTA ESPOSIZIONE COMPLEMENTO ALTA ESPOSIZIONE SOSTITUZIONE
1 Direttori e dirigenti della finanza ed amministrazione Matematico
2 Direttori e dirigenti dellโ€™organizzazione, gestione delle risorse umane e delle relazioni industriali Contabile
3 Notai Tecnici della gestione finanziaria
4 Avvocati Tecnici statistici
5 Esperti legali in enti pubblici Esperti in calligrafia
6 Magistrati Economi e tesorieri
7 Specialisti in sistemi economici Periti, valutatori di rischio e liquidatori
8 Psicologi clinici e psicoterapeuti Tecnici del lavoro bancario
9 Archeologi Specialisti della gestione e del controllo nelle imprese private
10 Specialisti in discipline religiose Specialisti della gestione e del controllo nelle imprese pubbliche

 

Il grado di esposizione alla sostituzione o complementaritร  aumenta con lโ€™aumentare del livello di istruzione, come dimostra il dato secondo cui nella classe dei lavoratori a basso rischio il 64% non raggiunge il grado superiore di istruzione e solo il 3% possiede una laurea. Per quanto riguarda le professioni ad alta esposizione di sostituzione, la maggior parte dei lavoratori (54%) hanno unโ€™istruzione superiore e il 33% un diploma di laurea. Inversamente, i lavoratori che piรน vedranno lโ€™ingresso complementare delle IA nei processi produttivi posseggono una laurea (59%) mentre sono il 29% quelli con un diploma superiore (Tab. 2).

Tab. 2 โ€“ Esposizione della forza lavoro in Italia a sostituzione o complemento per livello di istruzione (val%)

Fonte: elaborazione Censis su dati Banca dโ€™Italia

Donne piรน esposte degli uomini: Il livello di esposizione allโ€™IA aumenta con il grado di istruzione e anche in questo caso si verificherebbe un acuirsi del gender gap dal momento che le donne risultano piรน esposte rispetto agli uomini: rappresentano, infatti, il 54% dei lavoratori ad alta esposizione di sostituzione e il 57% di quelli ad alta complementaritร .

Il gap in Europa: Il gap non รจ solo di genere ma anche nel confronto tra i sistemi imprenditoriali dei paesi europei. Nel 2024, solo lโ€™8,2% delle imprese italiane utilizza lโ€™IA, contro il 19,7% della Germania e la media UE del 13,5%. Il divario รจ particolarmente evidente nei settori del commercio e della manifattura, dove lโ€™Italia registra tassi di adozione inferiori alla media europea (tab 3).

Tab. 3 โ€“ Lโ€™Italia in rincorsa. Quota di imprese che utilizzano lโ€™intelligenza artificiale in Italia rispetto a Germania, Francia e Spagna, 2021-2023- 2024 (val.%)

  2021 2023 2024
Germania 10,6 11,6 19,7
Spagna 7,7 9,2 11,3
Unione Europea 7,6 8,0 13,5
Francia 6,7 5,9 9,91
Italia 6,2 5,0 8,2

Fonte: elaborazione Censis su dati Eurostat

Per il biennio 2025-2026, il 19,5% delle imprese italiane prevede di investire in beni e servizi legati allโ€™IA, con percentuali piรน alte nel settore informatico (55%) e piรน basse nella ristorazione (1,4%). Le grandi imprese mostrano una maggiore propensione allโ€™investimento rispetto alle PMI.

PIL in ricerca sviluppo: i dati dimostrano impietosamente come sia necessario investire di piรน e meglio in ricerca e sviluppo. Lโ€™Italia investe lโ€™1,33% del PIL rispetto alla media europea del 2,33%. Lโ€™obiettivo UE รจ arrivare a una media del 3% per il 2030, soglia giร  superata dalla Germania che investe il 3,15%, mentre la Francia investe il 2,18%, piรน di noi ma lontana dallโ€™obiettivo fissato per il 2030.

Secondo una recente rilevazione Censis, il 20/25% dei lavoratori utilizza strumenti IA sul luogo di lavoro. Piรน nel dettaglio il 23,3% utilizza IA per la scrittura di mail, il 24,6% per messaggi, il 25% per la stesura di rapporti e il 18,5% per la creazione di Curriculum. I numeri salgono al diminuire dellโ€™etร , come dimostra il 35,8% tra i 18-34 anni che utilizza IA per la stesura di rapporti contro il 23,5% tra chi ha piรน di 45 anni o il 28,8% dei piรน giovani che utilizzano per la scrittura di mail, a fronte di un 21,9% della fascia di popolazione che ha piรน di 45 anni. Non emergono, invece, vistose differenze tra i vari livelli di istruzione (tab. 4).

Tab. 4 โ€“ Lavoratori italiani che dichiarano di utilizzare lโ€™IA nella stesura di documenti di lavoro, (val.%)

  E-mail Messaggi Rapporti Cv
Classe di etร         
18-34 anni 28,8 27,8 35,8 27,2
35-44 anni 21,4 24,9 25,6 26,5
45 anni e oltre 21,9 23,1 23,5 14,0
Titolo di studio        
Al piรน diploma 24,1 31,6 24,5 16,5
Laurea o superiore 22,4 17,3 25,5 22,3
       
Totale 23,3 24,6 25,0 18,5

Fonte: indagine Censis, 2024

Previsioni al 2030 Sul fronte occupazionale, si stima che entro il 2030 circa il 27% delle ore lavorate in Europa sarร  automatizzato. I settori piรน esposti sono la ristorazione (37%), il supporto dโ€™ufficio (36,6%) e la produzione (36%), mentre quelli meno impattati sono la sanitร  e il management. Lโ€™Italia mostra un ritardo significativo nellโ€™adozione dellโ€™Intelligenza Artificiale rispetto ad altri paesi europei. Secondo il Government AI Readiness Index 2024, lโ€™Italia si posiziona al 25ยฐ posto, dietro a 13 paesi europei.

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